大數據專欄
大數據 營銷技術博客
  • 未來公司將面向更多的品牌企業提供優質的數據營銷服務
  • 消費者數據資產池越大,意味著品牌可營銷的基數越大,可運營、可擴展的空間越充足。以數據銀行人群洞察為基礎,融合阿里生態內全鏈路、全媒體場景的廣告營銷,精準獲取品牌“新”消費者數據資產。通過F(人群總量)A(人群加深度)S(超級用戶總量)T(超級用戶活躍度)指標評估用戶質量。精準提升品牌用戶基數。

    營銷產品布局策略

    全域聯動營銷策略

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    通過消費者洞察,挖掘消費者生命周期中的行為軌跡,分析不同鏈路中人群流轉數據,對品牌產品提出產品布局策略、產品品類推廣策略、產品組合建議、新品開發建議和產品備貨庫存建議等。并通過G(滲透力)R(復購力)O(價格力)W(延展力)指標模型,評估和優化商品和品類的健康指標,對營銷產品不斷優化升級。

    消費者數據資產激活策略

    營銷渠道布局策略

    消費者數據資產新增策略

    十禾科技作為一家老字號的電商服務公司,以“智慧引領商業”為使命,將數據化營銷能力作為核心競爭力著力打造。在成為阿里巴巴數據銀行服務商后,在電商運營,內容營銷,數據技術,數據營銷上獲得了平臺萬億級數據為基礎的賦能?;諼放粕碳姨峁┫顏咦什蛟擻?、全場景策劃、消費全鏈路透視的能力提升,十禾打造6大智慧營銷場景服務:

    融合阿里生態全媒體鏈路,洞察在內容營銷場景中人群行為軌跡,提供KOL營銷策略。以數據銀行人群數據分析為依據,評估內容從種草到收割鏈路中的人群流轉率,評估渠道營銷質量,KOL影響力,粉絲質量,產品匹配度等。將內容營銷可視化,可量化,可評估,可優化,形成KOL的場景營銷閉環,將品牌營銷和效果營銷二合一。

    KOL數據再營銷策略

    以洞察數據銀行消費者在各渠道間的流轉數據,對其在平臺上不同營銷渠道鏈路上的購買行為進行分析,為品牌商家提供產品選擇、產品組合等的營銷策略。以人群不同性格和特征差異為模型,對各營銷渠道營銷方式提供策略,像千人千面一樣,在各渠道鏈路上實施差異的渠道營銷方式,將品牌消費者數據資產變現最大化。

    洞察人群特征,以消費者行為軌跡鏈路為出發點,對沉寂消費者進行激活。以洞察數據對消費者進行分層解構,分析消費者觸達場景,優化觸達頻次,將低頻購買新客轉化為核心復購用戶,將消費者資產收割變現,實現價值轉化。

    目前,十禾科技已與彈個車、全棉時代、九牧等品牌達成了戰略合作,未來公司將面向更多的品牌企業提供優質的數據營銷服務。公司總經理蘇甫廷表示,此次十禾科技正式成為數據銀行合作伙伴,預示著公司數據化營銷服務體系得到了全面升級,公司將緊緊圍繞數據化營銷這一核心競爭力,不斷深化公司的服務和產品,以數據緯度為品牌提供品質、高效、可預期的智慧營銷服務。從消費者數據資產入手,從全生態、全場景、全時段出發,助力品牌商家迎戰天貓下一個三年,角力新萬億市場。

    將新零售融合進數據化營銷,打破線上線下“數據鏈孤島”。將消費者行為軌跡從線上向線下延伸,打立體的營銷場景,不斷加固品牌以消費者數據資產為核心的商業壁壘。通過場景融合,提供多元化、有彈性、有焦點的新零售全域策略和營銷服務。

    4月28日,天貓總裁蔣凡在新一次的超級品牌私享會“Toptalk”上表示,未來3年天貓交易額要翻一番,新增2000萬億的交易規模。面對這新增的萬億市場,流量爭奪白熱化,流量呈細分化、場景化,流量顆粒度也會越來越小。市場變化要求我們對流量高效利用,0營銷手段更精準。而阿里數據銀行就是這一操作的必備工具。2018年,杭州十禾信息科技有限公司就已為數十家品牌企業提供基于數據銀行的數據化營銷服務,并獲得了阿里“新零售新勢力”獎。今年,十禾科技正式成為了阿里巴巴數據銀行認證服務商,成為阿里數據營銷生態合作伙伴,開啟了十禾智慧營銷新紀元。


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  • 2019-05-20 19:21

發布于 4 月 以前





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